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1.
Fisioter. Mov. (Online) ; 33: e003327, 2020. tab, graf
Artigo em Inglês | LILACS | ID: biblio-1101193

RESUMO

Abstract Introduction: Physical activity (PA) is an effective strategy to ensure good health in older adults and mitigate the harmful effects of aging. Objective: To compare PA levels in people aged between 70 and 79 years and very old adults. Method: Quantitative, observational, descriptive cross-sectional study, with 343 individuals aged 70 years or older from a medium-sized municipality in western Santa Catarina state (SC). Data were collected using the MMSE, the Morais' Questionnaire, and the IPAQ-SF. Data were analyzed using the Mann-Whitney U test, X² and Spearman's correlation. Significance was set at p < 0.05. Results: The average physical activity level among 70 to 79-year-olds was 168.55 (± 146.81) minutes a week and 93.91 (± 122.66) in very old adults. IPAQ classification indicated that a higher percentage of very old adults were sedentary (79.5%), while 67.8% of 70 to 79-year-olds were categorized as active/very active. There was a statistically significant correlation between physical activity level, number of self-reported chronic diseases and number of medications. Conclusion: Older adults between 70 and 79 years old are more active than very old adults; older women are more active than their male counterparts; the increase in the number of chronic diseases and medications taken lowers physical activity level.


Resumo Introdução: Atividade física (AF) constitui-se numa estratégia eficaz para garantir bons níveis de saúde para os idosos, bem como para reduzir os efeitos deletérios do processo de envelhecimento. Objetivo: Comparar o nível de AF de idosos entre 70 e 79 anos e idosos longevos. Método: Pesquisa quantitativa, observacional, descritiva e transversal com 343 idosos de 70 anos ou mais, de um município de médio porte do extremo oeste de Santa Catarina (SC). Utilizaram-se como instrumentos de coleta de dados o MEEM, o Questionário de Morais e o IPAQ versão curta. A análise de dados foi realizada por meio do teste U de Mann-Whitney, X² e correlação de Spearman. O nível de significância adotado foi de p < 0,05. Resultados: A média de atividade física de idosos entre 70 e 79 anos foi de 168,55 (± 146,81) minutos semanais; nos idosos longevos, foi de 93,91 (± 122,66). Em relação à classificação do IPAQ, constatou-se que há um percentual maior de sedentários na população longeva (79,5%); na classificação ativo/muito ativo, evidenciou-se maior frequência na população com idade entre 70 e 79 anos (67,8%). Houve correlação estatisticamente significativa entre o volume de atividade física e o número de doenças crônicas autorrelatadas e o número de medicamentos. Conclusão: Idosos entre 70 e 79 anos são mais ativos do que os longevos; as mulheres idosas são fisicamente mais ativas do que os homens; o volume de atividade física diminui com o aumento do número de doenças crônicas, bem como de medicamentos.


Resumen Introducción: La actividad física (AF) se constituye en una estrategia eficaz para garantizar buenos niveles de salud a los ancianos, así como para reducir los efectos dañinos del proceso de envejecimiento. Objetivo: Comparar el nivel de AF de ancianos entre 70 y 79 años y ancianos longevos. Método: Investigación cuantitativa, observacional, descriptiva y transversal, con 343 ancianos de 70 años o más, de un municipio de mediano porte del extremo oeste del estado de Santa Catarina (SC). Se utilizaron como instrumentos de recolección de datos el MEEM, el Cuestionario de Morales y el IPAQ versión corta. El análisis de datos fue realizado por medio de la prueba U de Mann-Whitney, X² y correlación de Spearman. El nivel de significación fue de p <0,05. Resultados: El promedio de actividad física de ancianos entre 70 y 79 años fue de 168,55 (± 146,81) minutos semanales; en los ancianos longevos, fue de 93,91 (± 122,66). Con relación a la clasificación del IPAQ, se constató que hay un porcentaje mayor de sedentarios en la población longeva (79,5%); la clasificación como activo/muy activo se evidenció con mayor frecuencia en la población con edad entre 70 y 79 años (67,8%). Se observó una correlación estadísticamente significativa entre el volumen de actividad física y el número de enfermedades crónicas autorrelatadas y la cantidad de medicamentos. Conclusión: Los ancianos entre 70 y 79 años son los más activos que los longevos; las mujeres mayores son físicamente más activas que los hombres; el volumen de actividad física disminuye con el aumento del número de enfermedades crónicas, así como de medicamentos.


Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Idoso , Envelhecimento , Exercício Físico , Saúde do Idoso
2.
Rev. saúde pública (Online) ; 54: 61, 2020. tab, graf
Artigo em Inglês | LILACS, BBO | ID: biblio-1101876

RESUMO

ABSTRACT OBJECTIVE To verify the associations of leisure walking with perceived and objective measures of neighborhood environmental factors stratified by gender and socioeconomic status (SES) in Brazilian adolescents. METHODS Cross-sectional study with a random sample of 1,130 high school students (47.3% girls; aged 14 to 20 years old) from Porto Alegre, Brazil. Leisure walking and SES were self-reported by the adolescents. Perceived environmental factors were assessed through Neighborhood Environment Walkability Scale for Youth (NEWS-Y). Objective measures were evaluated using Geographic Information Systems, with road network calculated around the adolescent's residential address, using 0.5km and 1.0km buffers. Data collection was carried out in 2017 and generalized linear regression models were used. RESULTS Leisure walking was positively associated with access to services (0.5 km buffers [Odds ratio (OR) = 2.22] 1.0 km buffers [OR = 2.17]) and lower distance to parks and squares (0.5 km [OR=2.80] 1.0 km [OR = 2.73]) in girls from low SES. Residential density (0.5 km [OR = 1.57] 1.0 km [OR = 1.54]) and walkability index (0.5 km [OR = 1.17] 1.0 km [OR = 1.20]) were associated with leisure walking in girls from middle SES. Boys from low SES showed an inverse association between crime safety and leisure walking (0.5 km [OR = 0.59] 1.0 km [OR = 0.63]). Neighborhood recreation facilities was positively associated with leisure walking in middle SES (0.5 km [OR = 1.55] 1.0 km [OR = 1.60]). Land use mix (0.5 km [OR = 1.81] 1.0 km [OR = 1.81]), neighborhood recreation facilities (0.5 km [OR = 2.32] 1.0 km [OR = 2.28]) and places for walking (0.5 km [OR=2.07] 1.0 km [OR=2.22]) were positively associated with leisure walking in high SES. CONCLUSION Environmental factors (objectively and subjectively measured) and leisure walking show association in boys and girls of different SES.


Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Adolescente , Adulto Jovem , Classe Social , Caminhada/estatística & dados numéricos , Atividades de Lazer , Estudantes/estatística & dados numéricos , Brasil , Modelos Lineares , Características de Residência/estatística & dados numéricos , Estudos Transversais , Distribuição por Sexo , Distribuição por Idade , Autorrelato , Instalações Esportivas e Recreacionais/estatística & dados numéricos , Geografia
3.
Cad. Saúde Pública (Online) ; 36(5): e00102719, 20202. tab, graf
Artigo em Português | LILACS | ID: biblio-1100960

RESUMO

Resumo: O objetivo foi investigar a interação dos fatores sociodemográficos na associação dos fatores psicossociais com o transporte ativo para a escola. Foi realizado estudo transversal, conduzido em 2018 com uma amostra de 1.984 estudantes. Os fatores sociodemográficos incluídos foram: sexo, idade, escolaridade dos pais e nível socioeconômico. O apoio social e a autoeficácia foram mensurados por questionários. Caminhar, pedalar ou usar skate foram considerados meios de transporte ativo para a escola. A regressão logística binária foi utilizada para verificar a associação dos fatores psicossociais com o transporte ativo para a escola. Em seguida, termos de interação com as variáveis sociodemográficas (idade, escolaridade pai, escolaridade mãe, nível socioeconômico) foram incluídos na relação dos fatores psicossociais com o transporte ativo para a escola. A amostra foi composta de 1984 adolescentes (55,9% feminino). Desses, 748 (37,7% da amostra) relataram utilizar transporte ativo para a escola em uma semana habitual. As análises de interação demonstraram que escolaridade e nível socioeconômico alto estão associados negativamente com transporte ativo para escola. Nível socioeconômico baixo e escolaridade baixa estão associados positivamente. A escala de apoio social dos amigos apresentou um número maior de variáveis significativas quando comparada às demais escalas. Os resultados indicam que os fatores sociodemográficos (escolaridade dos pais e nível socioeconômico) moderam a associação dos fatores psicossociais com o transporte ativo para a escola.


Abstract: The study aimed to analyze the interaction of sociodemographic factors in the association between psychosocial factors and active commuting to school. This was a cross-sectional study in 2018 with a sample of 1,984 students. The target sociodemographic factors were sex, age, parents' schooling, and socioeconomic status. Social support and self-efficacy were measured with questionnaires. Active commuting to school was defined as walking, bicycling, or skateboarding to and from school. Binary logistic regression was used to verify the association between psychosocial factors and active commuting to school. Then, interaction terms with the sociodemographic variables (age, father's schooling, mother's schooling, socioeconomic status) were included in the relationship between psychosocial factors and active commuting to school. The sample consisted of 1,984 adolescents (55.9% females). Of these, 748 (37.7% of the sample) reported active commuting to school during a normal week. Analyses of interaction showed that high levels of schooling and high socioeconomic status were negatively associated with active commuting to school. Low socioeconomic status and low schooling were positively associated with such commuting. The peer social support scale showed more significant variables than the other scales. The results indicate that sociodemographic factors (parents' schooling and socioeconomic status) moderate the association between psychosocial factors and active commuting to school.


Resumen: El objetivo fue investigar la interacción de los factores sociodemográficos en la asociación de los factores psicosociales con el transporte activo hacia la escuela. Estudio transversal, llevado a cabo en 2018, con una muestra de 1.984 estudiantes. Los factores sociodemográficos incluidos fueron: sexo, edad, escolaridad de los padres y nivel socioeconómico. El apoyo social y la autoeficacia fueron medidos por medio de cuestionarios. Se consideró transporte activo hacia la escuela: caminar, pedalear o usar monopatín. La regresión logística binaria se utilizó para verificar la asociación de los factores psicosociales con el transporte activo a la escuela. Después, los términos de interacción con las variables sociodemográficas (edad, escolaridad del padre, escolaridad de la madre, nivel socioeconómico) se incluyeron en la relación de los factores psicosociales con el transporte activo hacia la escuela. La muestra estaba compuesta por 1.984 adolescentes (55,9% de sexo femenino). De ellos, 748 (37,7% de la muestra) informaron utilizar transporte activo hacia la escuela durante una semana normal. Los análisis de interacción demostraron que escolaridad y nivel socioeconómico alto están asociados negativamente con el transporte activo hacia la escuela. El nivel socioeconómico bajo y la escolaridad baja están asociados positivamente. La escala de apoyo social de los amigos presentó un número mayor de variables significativas, cuando se compara con las demás escalas. Los resultados indican que los factores sociodemográficos (escolaridad de los padres y nivel socioeconómico) moderan la asociación de los factores psicosociales con el transporte activo hacia la escuela.


Assuntos
Humanos , Masculino , Feminino , Adolescente , Instituições Acadêmicas , Meios de Transporte , Fatores Socioeconômicos , Ciclismo , Brasil , Estudos Transversais , Inquéritos e Questionários , Caminhada
4.
Rev. bras. ativ. fís. saúde ; 23: 1-7, fev.-ago. 2018. tab, fig
Artigo em Português | LILACS | ID: biblio-1026293

RESUMO

Parques públicos localizados em áreas urbanas podem contribuir para maiores oportunidades de ati-vidade física das crianças. Conhecer a utilização dessas áreas verdes urbanas pelas crianças, bem como a percepção destas acerca da atividade física nos parques pode facilitar a elaboração de estratégias de promoção da saúde das crianças através da atividade física nos parques. O objetivo deste estudo foi descrever a utilização de parques por criança para a prática da atividade física, bem como suas percepções sobre a atividade física nos parques. Para tal recorreu-se a uma metodologia de caráter quali-quantitativo. Os dados quantitativos sobre a utilização de dois parques foram obtidos através do instrumento SOPARC. Os dados qualitativos sobre a percepção das crianças (10 a 12 anos) foram obtidos através de quatro grupos focais. Para análise dos dados quantitativos recorreu-se ao teste do qui-quadrado e de Mann-Whitney; o tratamento dos dados qualitativos foi realizado por análise temática de conteúdo. Os resultados não evidenciaram diferença na utilização dos parques pelas crianças, contudo indicam uma reduzida utilização destas áreas pelas crianças (Parque 1 = 20,9% versus Parque 2 = 11,0%), especialmente no inverno (Parque 1 = 15,4% versus Parque 2 = 4,5%). O discurso das crianças revelou que estas utilizam o parque para a prática da atividade física recreativa, bem como o prazer em praticarem atividade física nestes locais. A promoção de estratégias que favoreçam uma maior utilização dos parques pelas crianças poderá contribuir para o aumento da atividade física das crianças


Public parks located in urban reas may contribute to greater opportunities for children's physically active be-havior. Knowing the use of these urban green reas by children, as well as the perception of these about physical activity in the park can facilitate the elaboration of strategies to promote children's health through physical activity in parks. The aim of this study is to describe the use of parks by child to practice physical activity, as well as their perceptions about physical activity in parks. The data were collected through a quali-quanti-tative methodology. Quantitative data of two parks were obtained through the SOPARC instrument and qualitative data on the perception of children (10 to 12 years) were obtained through four focus groups. The chi-square test and the Mann-Whitney test were used to analyze the quantitative data; the treatment of qualitative data was performed by thematic reaste analysis. The results didn ́t show a difference in the use of the parks by the children, however they indicate a reduced use of these reas by children (park 1 = 20,9% versus park 2 = 11,0%), especially in winter (park 1 = 15,4% versus park 2 = 4,5%). The children's speech revealed that they use the park to practice recreational physical activity, as well as the pleasure of practicing physical activity in these places. The promotion of strategies that favor the greater use of the parks by children can contribute to na increase in the physical activity of children


Assuntos
Exercício Físico , Criança , Demografia , Áreas Verdes
5.
Cad. saúde pública ; 28(3): 549-558, mar. 2012. ilus
Artigo em Português | LILACS | ID: lil-616968

RESUMO

O ambiente construído pode influenciar a prática desportiva. O objetivo foi examinar a associação entre a proximidade (500m) de equipamentos desportivos e a participação em atividades desportivas. Foram avaliados 1.175 (54 por cento meninas) estudantes de 13 anos de idade matriculados em escolas públicas e privadas do Município do Porto, Portugal. A atividade desportiva foi avaliada utilizando um questionário autoaplicável. As residências dos participantes e os equipamentos públicos foram georreferenciados. Foi calculada uma matriz de distância da residência de cada participante até os equipamentos. A maioria dos adolescentes (87 por cento) reside na proximidade de, pelo menos, um equipamento desportivo. Não foram encontradas diferenças na prática desportiva relacionadas com a proximidade aos equipamentos (< 500m vs. > 500m), sendo as proporções 44 por cento vs. 38 por cento, p = 0.414 (meninas) e 72 por cento vs. 61 por cento, p = 0.094 (meninos). A proximidade de equipamentos não estava associada com a prática do desporto.


The built environment can influence sports practice. The objective of this study was to examine the association between proximity (< 500m) to sports facilities and participation in sports. We evaluated 1,175 13-year-olds (54 percent girls) enrolled in public and private schools in Porto, Portugal. Sports activity was assessed using a self-completed questionnaire. The adolescents' residences and sports facilities were georeferenced. A matrix of distances from each residence to the facilities was calculated. For the majority (87 percent) of the adolescents, there was at least one sports facility close to their place of residence. No statistically significant differences were found in participation in sports based on proximity to facilities (< 500m vs. > 500m); the proportions were 44 percent vs. 38 percent (p = 0.414) in girls and 72 percent vs. 61 percent (p = 0.094) in boys. In conclusion, proximity to sports facilities was not significantly associated with participation in sports.


Assuntos
Adolescente , Feminino , Humanos , Masculino , Características de Residência , Equipamentos Esportivos/estatística & dados numéricos , Esportes/estatística & dados numéricos , Comportamento do Adolescente , Antropometria , Índice de Massa Corporal , Cidades , Portugal , Distribuição por Sexo , Fatores Sexuais , Fatores Socioeconômicos , Inquéritos e Questionários
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